第四章:资本资产定价模型(CAPM)

CAPM理论、推导与实证检验

第四章:资本资产定价模型(CAPM)

第三章讨论了单个投资者如何在均值和方差之间选择。本章进一步问:如果市场上所有投资者都这样选择,资产的预期收益应该如何由风险决定?CAPM 的答案非常简洁:只有不能被分散掉的系统性风险才应该获得风险补偿,而这种风险用 beta 衡量。

CAPM 在现实中并不完美,但它是资产定价的核心基准。你会在公司金融中用它估计权益资本成本,在投资管理中用它分解主动收益,在实证研究中用它作为检验其他模型的起点。

本章路线

课次核心问题
4.1 推导哪些均衡假设使所有人持有同一风险组合?
4.2 beta资产对市场共同波动的暴露如何度量?
4.3 应用必要收益率、资本成本与业绩评价怎样连接?
4.4 实证检验alpha 不为零究竟反驳模型还是基准组合?
4.5 扩展税、借贷限制和动态机会集会改变什么?
4.6 替代模型多因子与 SDF 如何保留 CAPM 的基准作用?

学习成果

通过本章学习,你将掌握:

  1. CAPM模型的理论推导
  2. 贝塔系数的计算和解释
  3. 证券市场线的应用
  4. CAPM在资本预算和业绩评估中的使用
  5. CAPM的实证表现和理论局限

读完本章后,你应能完成以下任务:

  • 从均值-方差选择和市场出清解释市场组合为什么进入定价公式。
  • 计算并解释资产 beta,说明 beta 与相关系数、波动率的关系。
  • 用证券市场线判断资产预期收益是否偏离 CAPM 基准。
  • 区分总风险、系统性风险和特质风险。
  • 说明 CAPM 的实证失败为什么推动多因子模型发展。

金融与经济动机

投资者不会因为承担任何风险都得到补偿。持有一只个股的特质风险可以通过买更多股票分散掉,因此市场没有理由为这种风险支付稳定溢价。真正需要补偿的是无法通过分散化消除、会随着整体市场一起恶化的风险。

问题CAPM 的回答
哪类风险有价格与市场组合共同波动的系统性风险
如何衡量系统性风险beta,即资产收益对市场收益的敏感度
风险补偿多大beta 乘以市场风险溢价
CAPM 的用途资本成本、业绩评价、异常收益基准

模型设置与直觉

CAPM 的核心公式是:

E[Ri]Rf=βi(E[Rm]Rf)E[R_i]-R_f=\beta_i(E[R_m]-R_f)

其中:

βi=Cov(Ri,Rm)Var(Rm)\beta_i=\frac{\operatorname{Cov}(R_i,R_m)}{\operatorname{Var}(R_m)}

直觉上,βi\beta_i 衡量资产 ii 对市场组合的“放大倍数”。若 β=1.5\beta=1.5,市场超额收益上升 1 个百分点时,该资产平均上升 1.5 个百分点;市场下跌时也更容易放大损失。投资者要求更高预期收益,是因为这种资产在全市场不好时也容易表现不好。

Rendering diagram…

关键定义与定理

市场组合

市场中所有风险资产按市值权重组成的组合。

中文解释:如果每个投资者都持有某个最优风险组合,且所有资产都必须被持有,那么这个组合在总量上就是市场组合。

beta

资产收益对市场收益的协方差除以市场方差:

βi=σimσm2\beta_i=\frac{\sigma_{im}}{\sigma_m^2}

中文解释:beta 不是“这个资产有多波动”,而是“它有多跟市场一起波动”。

证券市场线

CAPM 公式在预期收益-beta 平面上的直线。

中文解释:在 CAPM 成立时,所有资产和组合都应落在这条线上;偏离直线的部分称为 alpha。

alpha

回归或模型中无法由 beta 风险解释的平均超额收益:

αi=E[RiRf]βiE[RmRf]\alpha_i=E[R_i-R_f]-\beta_iE[R_m-R_f]

中文解释:正 alpha 常被解释为异常收益,但也可能来自模型遗漏、数据挖掘或风险度量错误。

例子:用 beta 估计必要收益率

假设无风险利率为 3%,市场预期收益为 9%,某股票 beta 为 1.2。CAPM 给出的必要收益率是:

E[Ri]=3%+1.2(9%3%)=10.2%E[R_i]=3\%+1.2(9\%-3\%)=10.2\%

若分析师预测该股票预期收益为 12%,则 CAPM alpha 为:

α=12%10.2%=1.8%\alpha=12\%-10.2\%=1.8\%

这并不自动说明股票“被低估”。你还要检查 beta 估计是否稳定、市场组合代理是否合适、预测收益是否可实现,以及是否遗漏规模、价值、盈利能力等其他风险因子。

可运行例题:alpha 对 beta 误差有多敏感

分析师预测收益仍为 12%,但 beta 的合理估计区间是 0.9—1.5。比较区间两端。

Py

Python:CAPM 必要收益与 beta 敏感性

Idle

同一份 12% 预测,在 beta=0.9 时看似有 3.6% 超额,在 beta=1.5 时恰好没有。报告 alpha 时至少应同时报告 beta 的估计方法、标准误、窗口与市场代理。

学习顺序建议

小节先抓住的问题需要特别留意
4.1 CAPM的假设与推导CAPM 从哪些假设推出市场组合、切点组合、市场出清
4.2 市场组合与贝塔beta 衡量什么风险beta 与相关系数、波动率的区别
4.3 CAPM的应用如何用证券市场线做估值和评价资本成本、alpha、业绩归因
4.4 CAPM的实证检验CAPM 在数据中表现如何时间序列回归、横截面检验
4.5 CAPM的扩展与批评哪些假设过强借贷限制、异质预期、非正态收益
4.6 替代模型总结为什么需要多因子模型APT、ICAPM、行为解释

常见错误与考试陷阱

  1. 把 beta 当成波动率:高波动但与市场低相关的资产,beta 可能不高。
  2. 认为特质风险也应被补偿:在充分分散组合中,特质风险可被消除,CAPM 不给它定价。
  3. 混淆资本市场线和证券市场线:资本市场线用总波动率描述有效组合;证券市场线用 beta 描述任意资产。
  4. 把 alpha 当成必然套利机会:alpha 估计可能受模型错误、样本选择和交易成本影响。
  5. 忽略市场组合不可观测:实证中常用股票指数代理市场组合,这会带来 Roll 批评。

自测题

  1. 为什么 CAPM 认为只有系统性风险获得补偿?
  2. 某资产与市场相关系数为 0.6,资产波动率 30%,市场波动率 15%。它的 beta 是多少?
  3. 无风险利率 2%,市场风险溢价 6%,资产 beta 为 0.8。CAPM 必要收益率是多少?
  4. 若一个低 beta 股票长期平均收益高于 CAPM 预测,你会提出哪些可能解释?

答案指引

  1. 特质风险可以通过分散化消除;系统性风险与整体市场一起波动,无法由持有更多资产完全消除。
  2. β=ρimσi/σm=0.6×30%/15%=1.2\beta=\rho_{im}\sigma_i/\sigma_m=0.6\times30\%/15\%=1.2
  3. 必要收益率为 2%+0.8×6%=6.8%2\%+0.8\times6\%=6.8\%
  4. 可能是 CAPM 遗漏风险因子、beta 估计误差、样本期特殊、交易成本或限制套利,也可能是行为偏差造成的误定价。

小结与过渡

CAPM 把均值-方差选择推进到市场均衡,并给出“beta 定价”的清晰基准。下一章的因子模型会放松单一市场因子的限制,讨论为什么规模、价值、动量、盈利能力等多个风险或特征也能解释横截面收益差异。

Copyright © 2026