Intro To Economics

经济学导论 (微观与宏观)

经济学基础入门课程,涵盖微观经济学与宏观经济学的核心原理与应用

🎓 经济学导论 (Intro to Economics) – 学习笔记

🧭 课程描述

本课程专为初学者设计,旨在介绍经济学的基本思维方式和分析工具。课程分为两大部分:微观经济学(研究家庭和企业如何做出决策以及它们在特定市场中的相互交易)和宏观经济学(研究整体经济现象,包括通货膨胀、失业和经济增长)。我们的目标是帮助你像经济学家一样思考,从而能更好地理解你所生活的世界。

🎯 学习成果

课程结束后,你应该能够:

  1. 理解稀缺性、机会成本、边际思考等经济学核心概念。
  2. 熟练运用“供给与需求”模型分析市场价格的形成与波动。
  3. 评估政府干预(如税收、价格管制)对市场效率和福利的影响。
  4. 理解企业的成本结构及不同市场类型(完全竞争、垄断)。
  5. 掌握衡量宏观经济运行状况的关键指标(GDP、CPI、失业率)。
  6. 理解长期经济增长的动力以及短期经济波动的 AD-AS 模型。
  7. 分析货币政策和财政政策如何影响整体经济。

从这里开始

这个科目现在按大学一学期经济学导论的常见顺序组织。前几章建立微观经济学的基本思维,后半部分进入宏观经济指标、宏观政策和开放经济。

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这门课的学习方向是:先从个体选择进入市场,再从市场结果进入宏观指标和政策分析。做综合题时,先判断问题处在哪个层级,再选择对应模型。

近年前沿:为什么入门模型还重要

近几年经济学研究越来越多地使用文本、平台数据和算法行为。比如 Ash & Hansen (2023) 讨论“文本算法在经济学中的应用”时,强调新闻、公告、评论、合同和社交媒体文本都可以成为经济数据,但算法给出的分类和摘要必须回到人工校验、理论假设和外部证据中验证。对刚入门的学生来说,这不是要你马上学习复杂机器学习,而是提醒你:经济学的第一步仍然是把现象翻译成可分析的问题。

同样,数字平台和算法定价研究也没有让供给、需求和市场势力过时。Johnson, Rhodes & Wildenbeest (2023) 研究平台在卖家使用定价算法时如何设计需求导流规则;Assad, Clark, Ershov & Xu (2023) 分析德国汽油市场的算法定价与竞争。这些前沿问题看起来很新,但落到导论课,问的仍然是:谁在决策、信息怎样流动、价格如何形成、市场力量会不会损害消费者福利。

前沿现象入门课里的基础工具学习提醒
文本成为经济数据数据、指标和因果解释先问变量代表什么,再相信算法结果。
平台改变交易顺序供给、需求、弹性平台规则会移动需求,也会改变卖家激励。
算法定价进入市场市场结构、垄断与寡头价格不是自动“公平”的结果,要看竞争环境。
ESG 和可持续披露GDP 局限、外部性经济绩效不只看产出,还要看环境和社会成本。
章节主题页面
01经济学基础原理打开章节
02需求与供给打开章节
03弹性打开章节
04市场结构打开章节
05GDP 与财富打开章节
06通货膨胀与失业打开章节
07经济增长打开章节
08货币与银行打开章节
09货币政策与 AD-AS 模型打开章节
10财政政策打开章节
11开放经济与汇率打开章节
12综合复习与案例分析打开章节

🧩 课程结构概览

第一部分:微观经济学基础 (Microeconomics) 🔍

章节主题核心概念
01经济学基础原理稀缺性、机会成本、生产可能性边界 (PPF)、比较优势
02市场是如何运行的供给与需求、市场均衡、价格机制
03弹性及其应用需求价格弹性、供给弹性、税收归宿
04市场结构完全竞争、垄断、垄断竞争、寡头垄断

第二部分:宏观经济学 (Macroeconomics) 🌍

章节主题核心概念
05GDP 与财富GDP、最终产品、支出法、GDP 的局限
06通货膨胀与失业CPI、通胀率、实际工资、失业率、劳动力
07经济增长生产率、资本、人力资本、技术进步、制度
08货币与银行货币功能、存款、准备金、银行、中央银行
09货币政策与 AD-AS 模型总需求、总供给、利率、产出缺口
10财政政策政府支出、税收、乘数、自动稳定器、债务
11开放经济与汇率净出口、汇率、购买力平价、资本流动
12综合复习与案例分析模型选择、政策分析、经济学解释写作

📚 推荐教材

  1. N. Gregory Mankiw (曼昆)Principles of Economics (《经济学原理》) —— 最强烈推荐的入门读物
  2. Paul Krugman & Robin Wells (克鲁格曼等)Economics (《经济学》)
  3. Daron Acemoglu, David Laibson, John ListEconomics
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